2026-08-04 Stream 流与函数式编程专项练习（课堂练习用）

说明：以下习题围绕今日授课核心内容——函数式编程与 Stream 流 展开，涵盖 Stream 流的四种生成方式（Collection.stream() / Map 转 Set / Arrays.stream() / Stream.of()）、中间操作方法（filter / limit / skip / concat / distinct）、终结操作方法（forEach / count）、收集操作方法（collect + Collectors.toList / toSet / toMap）、Stream 链式调用与分页思想，以及 Stream 中 Lambda 表达式（Predicate / Consumer / Function 函数式接口）与方法引用的应用等知识点。

题目分为 基础练习（生成流 / 中间操作 / 终结操作 / 收集操作，6 题）和 进阶挑战（Collectors.toMap 收集成 Map / 综合实战，2 题）。

第一部分：基础练习

以下练习围绕今日授课核心内容展开，由浅入深。

练习 1：生成 Stream 流的四种方式

难度：⭐ 知识点：stream() 默认方法、Map keySet()/values()、Arrays.stream()、Stream.of(T...values)、可变参数

场景描述：Stream 流操作的第一步是获取流（创建一条流水线，把数据放上去）。不是所有数据都能直接调 .stream()——Collection 体系集合可以用默认方法 stream()；Map 要转成 Set 间接生成；数组要用 Arrays.stream()；零散数据用 Stream.of()。

题目要求：

import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;

public class StreamCreateTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. Collection 体系集合：使用默认方法 stream() 生成流
        List<String> list = new ArrayList<>(List.of("张三", "李四", "王五"));
        Stream<String> stream = list.stream();   // 集合.stream()

        // 2. Map 体系集合：把 Map 转换成 Set，间接生成流
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        // TODO: 用 keySet() 取键集合生成流，赋给 keyStream
        //       用 values() 取值集合生成流，赋给 valueStream

        // 3. 数组：通过 Arrays 中的静态方法 stream 生成流
        String[] array = {"郑伊健", "陈浩南", "齐夏", "谢文东"};
        // TODO: Arrays.stream(array) 生成流，赋给 arrayStream

        // 4. 相同类型的多个数据：Stream 接口的静态方法 of(T...values)
        // TODO: 1) Stream<String> stringStream = Stream.of("长贵", "赵四", "刘能", "旺财");
        //       2) Stream<Integer> integerStream = Stream.of(10, 15, 20, 35, 46);
    }
}

思考题：

Map 为什么不能直接调用 .stream()？（提示：Map 不属于 Collection 体系）
Stream.of(10, 15, 20, 35, 46) 用到了之前学的什么语法？（提示：可变参数 T...）
Arrays.stream(array) 和 list.stream() 有什么区别？为什么数组不能调 .stream()？

练习 2：filter 过滤 + forEach 遍历（筛选集合元素）

难度：⭐⭐ 知识点：filter(Predicate)、forEach(Consumer)、Lambda 表达式、startsWith()/length() 字符串方法

场景描述：Stream 流中最常用的操作——过滤（filter）和遍历（forEach）。今天课上的案例：从集合中筛选出所有以"万"开头的元素，再筛选出其中长度为 3 的元素。

题目要求：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FilterTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>(List.of("万震山", "万梓良", "万事如意", "王老五", "万巨龙", "张三"));

        // 1. 用 Stream 流筛选出所有以"万"开头的元素，并遍历输出
        //    TODO: list.stream().filter(...).forEach(System.out::println);
        //          过滤条件：s -> s.startsWith("万")

        // 2. 再叠加一次过滤：以"万"开头 且 长度为 3 的元素，遍历输出
        //    TODO: 连续调用两次 filter

        // 3. 挑战：用 count() 统计"万"开头且长度为 3 的元素个数
        //    TODO: long count = list.stream()...count();  System.out.println(count);
    }
}

预期输出：

========== 以"万"开头 ==========
万震山
万梓良
万事如意
万巨龙
========== 以"万"开头 且 长度为 3 ==========
万震山
万梓良
万巨龙
========== 个数统计 ==========
3

思考题：

.filter() 的参数 s -> s.startsWith("万") 本质是什么？（提示：Predicate<String> 函数式接口 test() 方法的简化）
为什么可以连续写两个 .filter()？（提示：中间方法返回新的流对象，可链式调用）
.forEach(System.out::println) 用到了什么写法？（提示：方法引用，等价于 s -> System.out.println(s)）

练习 3：中间方法链式调用——filter / limit / skip（分页）

难度：⭐⭐ 知识点：filter、limit(long maxSize)、skip(long n)、链式调用、分页思想

场景描述：中间方法执行完返回新的流对象，可以一直链式调用。limit(n) 截取前 n 个元素，skip(m) 跳过前 m 个元素——两者组合可以轻松实现分页功能（跳过 m 条、取 n 条）。

题目要求：

import java.util.stream.Stream;

public class PageTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 生成长度 0~9 的整数流，截取前 5 个（limit(5)），遍历输出 → 期望 0 1 2 3 4
        //    TODO: Stream.of(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9).limit(5).forEach(...)

        // 2. 生成长度 0~9 的整数流，跳过前 3 个（skip(3)），遍历输出 → 期望 3 4 5 6 7 8 9

        // 3. 分页：集合共 10 条数据，每页 3 条
        //    第 1 页：skip(0).limit(3)  → 0 1 2
        //    第 2 页：skip(3).limit(3)  → 3 4 5
        //    第 3 页：skip(6).limit(3)  → 6 7 8
        //    第 4 页：skip(9).limit(3)  → 9
        //    TODO: 封装一个方法 showPage(List<Integer> list, int pageNo, int pageSize)
        //          公式：skip((pageNo-1) * pageSize).limit(pageSize)
    }
}

预期输出：

========== limit(5) 截取前 5 个 ==========
0 1 2 3 4
========== skip(3) 跳过前 3 个 ==========
3 4 5 6 7 8 9
========== 分页：每页 3 条 ==========
第 1 页：0 1 2
第 2 页：3 4 5
第 3 页：6 7 8
第 4 页：9

思考题：

limit 和 skip 都是中间方法吗？它们各自返回什么？（提示：返回新的流对象，可继续链式调用）
分页的通用公式是什么？为什么第一页要 skip(0)？（提示：skip((pageNo-1)*pageSize).limit(pageSize)）
如果数据不够一页（如第 4 页只剩 1 条），limit(3) 会报错吗？（提示：不会，取到末尾就结束）

练习 4：concat 合并两流 + distinct 去重

难度：⭐⭐ 知识点：Stream.concat(stream a, stream b)、distinct()、Object.equals、不可变集合 List.of

场景描述：concat 是 Stream 接口的静态方法，把两个流合并成一个流；distinct 是去重中间方法，依据 Object.equals(obj) 判断元素是否相同。

题目要求：

import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;

public class ConcatDistinctTest {
    public static void main(String[] args) {
        Stream<String> streamA = Stream.of("长贵", "赵四", "刘能");
        Stream<String> streamB = Stream.of("旺财", "长贵", "赵四");

        // 1. concat：合并两个流为一个流，并遍历输出
        //    TODO: Stream.concat(streamA, streamB).forEach(System.out::println);

        // 2. distinct：去重后再遍历输出（去掉重复的"长贵""赵四"）
        //    TODO: Stream.concat(streamA, streamB).distinct().forEach(System.out::println);

        // 3. 给含重复元素的集合去重后遍历输出
        List<String> list = List.of("长贵", "赵四", "郑伊健", "陈浩南", "刘能", "长贵", "赵四");
        //    TODO: list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
    }
}

预期输出：

========== concat 合并（有重复） ==========
长贵 赵四 刘能 旺财 长贵 赵四
========== concat + distinct 去重 ==========
长贵 赵四 刘能 旺财
========== List 去重 ==========
长贵 赵四 郑伊健 陈浩南 刘能

思考题：

concat 是流对象的方法还是 Stream 接口的静态方法？怎么调用？（提示：Stream.concat(a, b)，不是 a.concat(b)）
distinct 判断重复的依据是什么？（提示：Object.equals(obj)——自定义对象需重写 equals/hashCode）
List.of(...) 返回的集合能 add 吗？（提示：不可变集合，直接修改抛 UnsupportedOperationException）

练习 5：终结操作方法——count 计数 + forEach 遍历

难度：⭐⭐ 知识点：终结方法概念、long count()、forEach(Consumer)、终结方法只能有一个

场景描述：终结操作的意思是执行完这个方法后，Stream 流就不能再执行其他操作了。forEach 对每个元素执行动作，count 返回流中元素个数——它们都是流水线的最后一步。

题目要求：

import java.util.List;

public class TerminateTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = List.of("万震山", "万梓良", "万事如意", "王老五", "万巨龙", "张三");

        // 1. forEach 遍历：输出每个元素
        //    TODO: list.stream().forEach(System.out::println);

        // 2. count 计数：统计以"万"开头的元素个数（filter + count）
        //    TODO: long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("万")).count();
        //    System.out.println(count);   // 期望 4

        // 3. 挑战：在 forEach 之后再调用 .count()，观察会发生什么？
        //    TODO: list.stream().forEach(System.out::println).count();  // 能编译吗？
    }
}

预期输出：

========== forEach 遍历 ==========
万震山 万梓良 万事如意 王老五 万巨龙 张三
========== count 计数 ==========
以"万"开头的有：4 个
========== 挑战结果 ==========
forEach 之后再调 count() 会编译报错 —— 终结方法只能有一个，且调用后流已结束

思考题：

forEach 和 count 属于三类方法中的哪一类？（提示：终结方法）
count() 的返回值是什么类型？（提示：long）
为什么一条流水线只能有一个终结方法？（提示：终结方法执行后流就结束了）

练习 6：collect 收集操作——Collectors.toList() / toSet()

难度：⭐⭐⭐ 知识点：collect(Collector)、Collectors.toList()、Collectors.toSet()、收集结果不可变、Set 天然去重

场景描述：使用流对数据操作完毕后，可以把流中的数据收集到集合中——collect 是终结操作，配合工具类 Collectors 的 toList() / toSet() 把结果存起来，方便后续继续使用。

题目要求：

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

public class CollectTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = List.of("长贵", "赵四", "郑伊健", "陈浩南", "刘能",
                "郑伊健", "陈浩南", "郑伊健", "陈浩南");

        // 1. 去重后收集成 List 集合
        //    TODO: List<String> list1 = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        //    System.out.println(list1);

        // 2. 过滤"伊"后收集成 Set 集合（Set 天然去重）
        //    TODO: Set<String> set = list.stream().filter(s -> s.contains("伊"))
        //                                   .collect(Collectors.toSet());
        //    System.out.println(set);

        // 3. 挑战：验证 toList() 返回的集合不可变——尝试 list1.add("旺财")
        //    TODO: 观察抛出的异常类型（UnsupportedOperationException）
    }
}

预期输出：

========== distinct + toList ==========
[长贵, 赵四, 郑伊健, 陈浩南, 刘能]
========== filter + toSet ==========
[郑伊健, 陈浩南]
========== 挑战 ==========
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException

思考题：

collect 是中间操作还是终结操作？（提示：终结操作，执行完流结束，把结果收集到集合）
Collectors 是什么？（提示：收集工具类，类比 Arrays / Collections）
toList() 和 toSet() 返回的集合有什么特点？（提示：toList 不可变；toSet 天然去重且无序）

第二部分：进阶挑战

以下练习综合运用 Stream 流 + 实体类 + Collectors 收集器。

进阶 1：Collectors.toMap 收集成 Map（学生信息映射）

难度：⭐⭐⭐⭐ 知识点：Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper)、Function<T, R> 函数式接口、Lambda vs 匿名内部类、Map<Integer, Student>

场景描述：把流中的学生对象收集成 Map<Integer, Student>——键是学号（id），值是学生对象本身。toMap 的两个参数都是 Function 函数式接口：第一个从元素中取"键"，第二个从元素中取"值"。

题目要求：

定义 Student 实体类：

import java.util.Objects;

public class Student {
private Integer id;   // 学号
private String name;  // 姓名

// TODO: 无参构造 + 有参构造(id, name)
// TODO: getter / setter
// TODO: equals / hashCode —— 基于 id 和 name（Objects.equals / Objects.hash）
// TODO: toString
}

编写测试类 StudentMapTest：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class StudentMapTest {
public static void main(String[] args) {
    Student s1 = new Student(1001, "项羽");
    Student s2 = new Student(1002, "张良");
    Student s3 = new Student(1003, "项庄");
    Student s4 = new Student(1004, "刘邦");
    Student s5 = new Student(1005, "萧何");
    Student s6 = new Student(1006, "韩信");
    Student s7 = new Student(1007, "樊哙");
    ArrayList<Student> list = new ArrayList<>(List.of(s1, s2, s3, s4, s5, s6, s7));

    // 1. Lambda 写法：toMap(键, 值)
    //    TODO: Map<Integer, Student> map = list.stream()
    //              .collect(Collectors.toMap(
    //                  student -> student.getId(),   // 键：学号
    //                  student -> student            // 值：学生对象
    //              ));
    //    System.out.println(map);

    // 2. 匿名内部类写法：Function 函数式接口（与 Lambda 等价）
    //    TODO: Map<Integer, Student> map2 = list.stream()
    //              .collect(Collectors.toMap(
    //                  new Function<Student, Integer>() {
    //                      public Integer apply(Student student) { return student.getId(); }
    //                  },
    //                  new Function<Student, Student>() {
    //                      public Student apply(Student student) { return student; }
    //                  }
    //              ));

    // 3. 挑战：用 get(1003) 取出"项庄"，输出学生姓名
    //    TODO: System.out.println(map.get(1003).getName());   // 期望 项庄
}
}

预期输出：

{1001=Student{id=1001, name='项羽'}, 1002=Student{id=1002, name='张良'}, ...}
========== 按学号取值 ==========
项庄

原理分析（必答）：

Collectors.toMap 的两个参数分别是什么？（提示：keyMapper 取键、valueMapper 取值，都是 Function 函数式接口）
student -> student.getId() 与匿名内部类 new Function<Student, Integer>(){...} 是什么关系？（提示：等价，Lambda 是后者的简化）
如果两个学生学号相同（id 重复），toMap 会发生什么？（提示：默认抛 IllegalStateException——键必须唯一）

进阶 2：综合实战——员工信息流式处理

难度：⭐⭐⭐⭐ 知识点：filter / distinct / count / collect / toMap 综合运用、contains() 判断、Stream 全流程

场景描述：某公司有一批员工数据（工号、姓名、部门），用 Stream 流完成以下任务：过滤出技术部员工、按姓名去重、统计人数、收集成 Map（键=工号，值=姓名）。

题目要求：

定义 Employee 类：

public class Employee {
private String id;      // 工号
private String name;    // 姓名
private String dept;    // 部门

public Employee(String id, String name, String dept) {
    this.id = id;
    this.name = name;
    this.dept = dept;
}

// TODO: getter / setter / toString
}

编写测试类 EmployeeStreamTest：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class EmployeeStreamTest {
public static void main(String[] args) {
    List<Employee> list = new ArrayList<>(List.of(
            new Employee("E001", "张三", "技术部"),
            new Employee("E002", "李四", "市场部"),
            new Employee("E003", "王五", "技术部"),
            new Employee("E004", "张三", "技术部"),   // 姓名重复，测试去重
            new Employee("E005", "赵六", "财务部")
    ));

    // 1. 过滤：只保留"技术部"的员工，遍历输出
    //    TODO: list.stream().filter(e -> "技术部".equals(e.getDept())).forEach(...)

    // 2. 去重：按姓名去重（先 map 取出姓名，再 distinct）
    //    TODO: list.stream().map(Employee::getName).distinct().forEach(System.out::println);
    //    期望：张三 王五 李四 赵六（注意：张三只出现一次）

    // 3. 统计：技术部员工个数（filter + count）
    //    TODO: long cnt = list.stream().filter(e -> "技术部".equals(e.getDept())).count();

    // 4. 收集：收集成 Map<String, String>，键=工号，值=姓名
    //    TODO: Map<String, String> map = list.stream()
    //              .collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Employee::getName));
    //    System.out.println(map);
}
}

预期输出：

========== 技术部员工 ==========
E001-张三-技术部
E003-王五-技术部
E004-张三-技术部
========== 按姓名去重 ==========
张三 王五 李四 赵六
========== 技术部人数统计 ==========
3
========== 收集成 Map（工号→姓名） ==========
{E001=张三, E002=李四, E003=王五, E004=张三, E005=赵六}

原理分析（必答）：

Employee::getName 是什么写法？等价于什么 Lambda？（提示：方法引用，等价于 e -> e.getName()）
任务 4 中 toMap(Employee::getId, Employee::getName) 的两个参数分别是什么？（提示：键=工号、值=姓名，都是方法引用）
任务 3 为什么能"先 filter 再 count"统计人数？（提示：filter 是中间方法返回新流，count 是终结方法统计个数）

参考答案要点

练习 1 参考

// 2. Map 体系集合
Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();    // key 就是 Set 集合
Stream<Object> valueStream = map.values().stream();  // value 就是 List 集合

// 3. 数组
Stream<String> arrayStream = Arrays.stream(array);

// 4. 相同类型的多个数据（Stream.of 本质是可变参数 T...）
Stream<String> stringStream = Stream.of("长贵", "赵四", "刘能", "旺财");
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(10, 15, 20, 35, 46);

练习 2 参考

// 1. 以"万"开头
list.stream().filter(s -> s.startsWith("万")).forEach(System.out::println);

// 2. 以"万"开头 且 长度为 3
list.stream()
        .filter(s -> s.startsWith("万"))
        .filter(s -> s.length() == 3)
        .forEach(System.out::println);

// 3. 统计个数
long count = list.stream()
        .filter(s -> s.startsWith("万"))
        .filter(s -> s.length() == 3)
        .count();
System.out.println("个数：" + count);   // 3

练习 3 参考

// 1. limit(5)：截取前 5 个
Stream.of(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
        .limit(5)
        .forEach(n -> System.out.print(n + " "));

// 2. skip(3)：跳过前 3 个
Stream.of(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
        .skip(3)
        .forEach(n -> System.out.print(n + " "));

// 3. 分页方法：skip((pageNo-1)*pageSize).limit(pageSize)
public void showPage(List<Integer> list, int pageNo, int pageSize) {
    list.stream()
        .skip((pageNo - 1) * pageSize)   // 跳过前面的页
        .limit(pageSize)                 // 截取本页数量
        .forEach(n -> System.out.print(n + " "));
    System.out.println();
}

练习 4 参考

// 1. concat 合并（含重复）
Stream.concat(streamA, streamB).forEach(System.out::println);
// 长贵 赵四 刘能 旺财 长贵 赵四

// 2. concat + distinct 去重
Stream.concat(streamA, streamB).distinct().forEach(System.out::println);
// 长贵 赵四 刘能 旺财

// 3. List 去重
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
// 长贵 赵四 郑伊健 陈浩南 刘能

练习 5 参考

// 1. forEach 遍历
list.stream().forEach(System.out::println);

// 2. count 计数
long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("万")).count();
System.out.println("以\"万\"开头的有：" + count + " 个");

// 3. 挑战：forEach 后再调 count() → 编译报错
// 原因：forEach 是终结方法，调用后流已结束，不能再继续链式操作
// list.stream().forEach(System.out::println).count();  // ✗ 编译错误

练习 6 参考

// 1. 去重后收集成 List
List<String> list1 = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(list1);

// 2. 过滤"伊"后收集成 Set
Set<String> set = list.stream()
        .filter(s -> s.contains("伊"))
        .collect(Collectors.toSet());
System.out.println(set);

// 3. 挑战：toList() 返回不可变集合，add 抛 UnsupportedOperationException
// list1.add("旺财");  // ✗ 运行时抛 UnsupportedOperationException

进阶 1 参考（核心逻辑）

// Student：equals/hashCode 基于 id + name
@Override
public boolean equals(Object o) {
    if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
    Student student = (Student) o;
    return Objects.equals(id, student.id) && Objects.equals(name, student.name);
}

@Override
public int hashCode() {
    return Objects.hash(id, name);
}

@Override
public String toString() {
    return "Student{id=" + id + ", name='" + name + "'}";
}

// StudentMapTest：Lambda 方式收集成 Map
Map<Integer, Student> map = list.stream()
        .collect(Collectors.toMap(
                student -> student.getId(),   // 键：学号
                student -> student            // 值：学生对象
        ));
System.out.println(map);
System.out.println(map.get(1003).getName());   // 项庄

进阶 2 参考（核心逻辑）

// 1. 过滤技术部
list.stream()
    .filter(e -> "技术部".equals(e.getDept()))
    .forEach(System.out::println);

// 2. 按姓名去重（map 取出姓名 → distinct 去重）
list.stream()
    .map(Employee::getName)
    .distinct()
    .forEach(System.out::println);

// 3. 统计技术部人数
long cnt = list.stream()
    .filter(e -> "技术部".equals(e.getDept()))
    .count();

// 4. 收集成 Map（键=工号，值=姓名）
Map<String, String> map = list.stream()
    .collect(Collectors.toMap(Employee::getId, Employee::getName));
System.out.println(map);

涵盖知识点总览

知识点	对应练习	说明
生成流的四种方式	练习 1	Collection.stream() / Map keySet/values / Arrays.stream / Stream.of
Stream.of 与可变参数	练习 1	`of(T...values)` 本质是可变参数，可传任意个数数据
filter 过滤（Predicate）	练习 2、3、5、6、进阶 2	传入断言条件，返回符合条件的新流
forEach 遍历（Consumer）	练习 2、5	对每个元素执行动作，方法引用 System.out::println
中间方法链式调用	练习 3	中间方法返回新流对象，可一直链式
limit 截取 / skip 跳过	练习 3	分页公式 skip((n-1)*size).limit(size)
concat 合并两流	练习 4	Stream 接口静态方法 Stream.concat(a, b)
distinct 去重	练习 4、6	依据 Object.equals(obj)
终结方法只能有一个	练习 5	forEach/count 调用后流结束
count 计数（long）	练习 5、进阶 2	返回元素个数，类型 long
collect 收集操作	练习 6、进阶 1、进阶 2	把流结果收集到集合，配合 Collectors
Collectors.toList() / toSet()	练习 6	toList 不可变；toSet 天然去重
Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper)	进阶 1、进阶 2	两个 Function 参数：取键 / 取值
Function 函数式接口	进阶 1	有参有返回值；Lambda vs 匿名内部类
方法引用类::方法	进阶 2	Employee::getName ≈ e -> e.getName()
Stream + 实体类综合	进阶 1、进阶 2	实体类 + equals/hashCode + 收集成 Map

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2026-08-04 Stream 流与函数式编程专项练习（课堂练习用）

第一部分：基础练习

练习 1：生成 Stream 流的四种方式

练习 2：filter 过滤 + forEach 遍历（筛选集合元素）

练习 3：中间方法链式调用——filter / limit / skip（分页）

练习 4：concat 合并两流 + distinct 去重

练习 5：终结操作方法——count 计数 + forEach 遍历

练习 6：collect 收集操作——Collectors.toList() / toSet()

第二部分：进阶挑战

进阶 1：Collectors.toMap 收集成 Map（学生信息映射）

进阶 2：综合实战——员工信息流式处理

参考答案要点

练习 1 参考

练习 2 参考

练习 3 参考

练习 4 参考

练习 5 参考

练习 6 参考

进阶 1 参考（核心逻辑）

进阶 2 参考（核心逻辑）

涵盖知识点总览

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